在即将举行的中国自动化学会“会士面对面”活动中，著名的自动化专家李少远教授将分享他的独到见解，主题为“智能增强的预测控制及其方法论意义”。此次报告引发了学界的广泛关注，预计将吸引众多专家和学者参与，讨论这一前沿领域的发展与应用。

  李少远教授在自动化控制领域具有深厚的研究背景。他提出的预测操控方法是针对复杂控制管理系统优化需求而生成的一系列创新算法。这些算法不仅仅可以处理单变量和多变量的控制回路，还能够在信息交互技术持续不断的发展的背景下，实现分层递阶优化设定值的目标，尤其是在网络信息模式下，对于分布式系统的预测控制显得很重要。

  自21世纪初，各类AI算法慢慢的变成为预测控制领域的助推器。这些学习算法通过建立预测模型、进行误差校正，推动了自适应预测控制的发展。李教授此次报告将深入探讨这些新的发展，包括RTO（实时优化）与EMPC（强化监督控制）在分层结构下的优化求解，以及在分布式预测控制中实现协同优化的有效策略。通过对预测控制领域的深入分析，李教授的报告将为与会者提供了前瞻性的思考，展示出未来发展的无限可能性。

  李教授的教育背景令人瞩目，他自河北工学院（现河北工业大学）获得自动控制专业学士学位后，分别于1992年和1997年获得硕士和博士学位。作为一名资深学者，他在控制科学与工程领域的研究已经发表了300余篇学术论文，承担过多项国家级科研项目并获得多个奖项，突显了他在该领域的影响力与贡献。

  此次会议由南京理工大学教授郜晨担任主持，郜教授同样在自动化领域拥有显著成就，发表了多篇SCI论文并持有多项专利，展现出青年学者的潜力与活力。他的参与无疑为本次活动增添了更多专业性与学术氛围。

  活动将于2月24日（周一）10:00-11:00在学会视频号与小程序等平台在线直播，B站也将同步进行，届时无需预约，便可观看报告。这次交流盛会不仅是专家的思想碰撞，更是学者之间的经验分享，期待通过这一平台激发更多的智慧火花。

  近年来，自动化与人工智能技术的加快速度进行发展也在不断改变各行各业的面貌，尤其是在制造、物流、交通等领域，智能控制的应用已经展示出其巨大的潜力与价值。李少远教授将在此次报告中解读如何通过智能增强的预测控制来满足日益复杂的市场需求，从而为相关行业提供更高效的解决方案。

  在这样的背景下，A与自动化领域的未来趋势，引发着众多业内人士的关注与讨论。李教授的报告将给出重要的见解和启示，帮大家理解这一领域的前沿动态，为未来的研究与应用提供参考。

  本次“会士面对面”活动欲为空间激发交互与创新的火花，同时也是对智能控制理论发展的一次总结与展望。我们期待届时与会的专家学者们一同探讨，推动中国自动化研究和应用走向新的高度。

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